基于改进粒子群算法的岩土工程参数反演

首页 > 过刊浏览>2008年第28卷第S1期 >52-53

PDF HTML阅读 XML下载导出引用引用提醒

基于改进粒子群算法的岩土工程参数反演

DOI:

作者:

作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

文章评论

摘要:

把粒子群算法引入岩土工程参数反演领域，并对基本粒子群算法进行改进，改进的算法(CSV-PSO算法)在粒子飞速移动中动态地调整粒子运行的速度极限及惯性权重，压缩搜索空间，从而克服了基本粒子群算法搜索精度不高、易陷入局部最优的缺点。算例表明，与POS算法相比，CSV-PSO算法的结果精度提高约1倍,耗时缩短40％，说明CSV-PSO算法是一种新颖可行的参数反演方法。

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

陈秀铜,李璐.基于改进粒子群算法的岩土工程参数反演[J].水利水电科技进展,2008,28(S1):52-53.(.[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources,2008,28(S1):52-53.(in Chinese))

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:2008-09-12
录用日期:
在线发布日期: 2015-07-17
出版日期:

引用本文

分享

文章指标

历史