改进PSO算法的惯性权重。不仅考虑了惯性权重随代数的纵向线性变化,还根据当前和迄今粒 子的适应度重排序横向线性变化来改进惯性权重。横向线性变化上限不变,下限逐渐减小,使得线性变化数值范围随代数逐渐增大。惯性权重随着代数逐渐取负,并且适应度差的粒子取负的几率更大。这样得到基于粒子适应度排序改进惯性权重的粒子群算法(ASMIWPSO算法)。 通过2个仿真算例对比ASMIWPSO算法和PSO算法的寻优结果，所获得的全局最优值前者多于后者。采用边坡工程实例进行ASMIWPSO算法、PSO算法和理正岩土计算软件结果比较，说明ASM IWPSO算法具有更好的优化结果。  