基于DGA的BP神经网络及其在一维河网模拟中的应用

首页 > 过刊浏览>2009年第29卷第3期 >9-13

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考虑到BP神经网络的计算精度和稳定性依赖于初始权、阈值，首先对标准遗传算法进行改进，然后用改进的遗传算法优化BP神经网络的初始权、阈值。将遗传算法和神经网络结合起来建立河网BP模型，把实测资料或者水动力数学模型的计算结果作为学习样本对模型进行训练。将河网BP模型运用于西江三角洲河网，发现该模型与水动力模型的计算结果吻合较好，表明优化后的BP网络用于河网水力模拟是可行的。

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辛小康,肖洋,朱晓丹,等.基于DGA的BP神经网络及其在一维河网模拟中的应用[J].水利水电科技进展,2009,29(3):9-13.(.[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources,2009,29(3):9-13.(in Chinese))

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最后修改日期:2009-06-18
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在线发布日期: 2015-07-17
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