沉降预测广义Usher模型参数确定的优化算法
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    为提高软土路基沉降预测精度,将用于资源预测的广义Usher模型引入软土路基沉降预测中;基于最小二乘原理,利用差分进化算法优化求解模型结构参数。分析表明,广义Usher模型包含了目前用于沉降预测的指数曲线模型、Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Weibull模型、Usher模型共6种沉降预测模型,该模型具有更强大的可塑性和适应性。实例计算结果表明,经差分进化算法优化的广义Usher模型用于沉降预测效果良好,比Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Usher模型这几种沉降预测模型具有更高的预测精度,可供工程应用参考。

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引用本文

许小健,干洪,张金轮.沉降预测广义Usher模型参数确定的优化算法[J].水利水电科技进展,2010,30(5):73-76.(.[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources,2010,30(5):73-76.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2010-11-01
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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