基于小波消噪的参考作物腾发量RBF网络预测方法
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    介绍小波消噪的原理和步骤。以北方某流域甲站2001—2005年逐日气象数据为基本资料,进行10阶Dmey小波消噪,然后构建预测ET0的前馈网络模型(RBF-ET0),用2001—2004年的资料作为训练样本,对2005年的0进行预测,并与Penman-Montieth公式计算值进行比较。结果为:预测值与目标值的相关系数为0.9912,相对误差的平均值为6.56%,相对误差小于20%,15%,10%的合格率分别为93.88%,85.66%,73.51%,与未经小波消噪处理的RBF-ET0模型预测结果相比,预测精度有明显提高。

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引用本文

庾文武.基于小波消噪的参考作物腾发量RBF网络预测方法[J].水利水电科技进展,2011,31(2):46-49.(.[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources,2011,31(2):46-49.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2011-04-28
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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