以第1类越流系统含水层中的非稳定流井流问题的解析解为基础，将粒子群优化算法应用于分析抽水试验数据、解决确定含水层参数的问题中，并就学习因子c₁，c₂及惯性权重系数ω等算法控制参数对算法搜索能力的影响进行数值试验。结果表明:①粒子群优化算法能够有效地应用于分析抽水试验数据、确定第1类越流系统的含水层参数，且结果精度不易受人为影响;②c₁，c₂和ω综合影响粒子群的搜索能力，当c₁=c₂=2.0，ω由0.9随迭代次数线性递减至0.4时，有利于粒子在个体极值和全局极值周围几率均衡地搜索，并有利于保持粒子的搜索能力。