GRNN在边坡稳定预测分析中的应用

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GRNN在边坡稳定预测分析中的应用

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介绍广义回归神经网络(GRNN)的原理和影响因素，论述光滑因子的影响和选择。采用LOO交叉验证方法遍历所有样本，搜索出合适的光滑因子，结果表明合适的光滑因子能够较大幅度地提高网络泛化能力。应用收集到的82个圆弧滑面边坡稳定状态的实例资料，将GRNN模型应用于边坡稳定性评价，计算结果表明，在边坡稳定状态分析及预测方面，GRNN模型比BPNN模型更加精准简捷。

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狄圣杰,李晓敏,魏樯. GRNN在边坡稳定预测分析中的应用[J].水利水电科技进展,2011,31(3):80-83.(.[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources,2011,31(3):80-83.(in Chinese))

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最后修改日期:2011-06-30
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在线发布日期: 2015-07-17
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