基于主成分分析的SVM分类汛期降水预测模型

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采用1960—2008年每年5—9月安徽宣城7县(市)平均降水量作为预报对象，在降水前期逐月74项大气环流特征量、500hPa月平均高度场和月平均海温场中选取预测因子，采用主成分分析方法组合预测因子，建立汛期降水短期气候预测模型。模型预测结果表明，2005—2008年汛期降水量分类预测误差绝对值小于或等于1级，平均误差绝对值0.5级，训练集回预测准确率达100％。该模型可在气候预测业务中使用。

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吴有训,刘勇,吴必文.基于主成分分析的SVM分类汛期降水预测模型[J].水利水电科技进展,2011,31(S1):30-31.(.[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources,2011,31(S1):30-31.(in Chinese))

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最后修改日期:2011-09-19
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在线发布日期: 2015-07-17
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