近岸海域生态环境模拟中水信息学的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    介绍水信息学的产生背景。随着海量数据的增长和信息技术的发展,越来越多的水信息学方法应用于近岸海域生态环境模拟研究中。以渤海湾生态环境模拟为例,重点讨论遗传算法优化支持向量机和模糊模式识别优化遗传神经网络在生态环境模拟中的应用。以叶绿素a的质量浓度表征浮游植物生物量作为模型的输出,构建SVM生态模型,并将BP神经网络与遗传算法结合起来对训练样本进行遴选处理。模拟结果表明,所建模型具有较高的认知、泛化能力。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

向先全,陶建华.近岸海域生态环境模拟中水信息学的应用[J].水利水电科技进展,2011,31(S1):99-102.(.[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources,2011,31(S1):99-102.(in Chinese))

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2011-09-19
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-07-17
  • 出版日期: