黄河内蒙古段开河日期预报模型及应用
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    对黄河内蒙古段的冰情特点进行分析,选用1970—1971年度至2007—2008年度共38个冬季的冰情资料,提取合适的预报因子,分别采用人工神经网络模型和多元线性回归模型,对黄河内蒙古段的开河日期进行预报。结果表明,神经网络模型和多元线性回归模型预报样本合格率分别为867%和800%,神经网络模型的预报精度高于多元线性回归模型,更适用于黄河内蒙古段开河日期预报。

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引用本文

冀鸿兰,张傲妲,等.黄河内蒙古段开河日期预报模型及应用[J].水利水电科技进展,2012,32(2):42-45.(.[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources,2012,32(2):42-45.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2012-04-19
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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