探讨了利用径向基神经网络对防渗墙质量检测过程中弹性波CT波速分布图像的优化分析方法。数据计算过程中，以采用弹性波CT跨孔成像技术所获取的防渗墙体的弹性波波速图谱数据为优化对象，以高斯分布函数为基函数建立网络映射，跟踪构建图像的径向基网络模型，并对数据模型的计算性能进行分析。计算结果表明：径向基函数逼近效果好、误差小，其激励函数的局部化特征使其具有收敛速度快的特点，能够有效增强影像中信息透明度，改善解译的精度和可靠性，形成对墙体完整性、连续性更加准确的描述。