粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地演变及驱动因素分析

doi:10.3880/j.issn.1004-6933.2024.06.005

首页 > 过刊浏览>2024年第40卷第6期 >38-47. DOI:10.3880/j.issn.1004-6933.2024.06.005

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粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地演变及驱动因素分析

DOI:

10.3880/j.issn.1004-6933.2024.06.005

作者:

赵铜铁钢 ^¹
赵铜铁钢
中山大学水资源与环境研究中心,广东珠海 510275
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吴迪熠 ^¹
吴迪熠
中山大学水资源与环境研究中心,广东珠海 510275
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杨振华 ^²
杨振华
生态环境部珠江流域南海海域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心,广东广州 510610
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陈文龙 ^³
陈文龙
珠江水利委员会珠江水利科学研究院,广东广州 510611
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作者单位:

(1.中山大学水资源与环境研究中心,广东珠海 510275;2.生态环境部珠江流域南海海域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心,广东广州 510610;3.珠江水利委员会珠江水利科学研究院,广东广州 510611 )

作者简介:

赵铜铁钢(1986—),男,教授,博士,主要从事水文水资源研究。E-mail:zhaottg@mail.sysu.edu.cn 通信作者:吴迪熠(1999—),男,硕士研究生,主要从事遥感水文研究。E-mail:wudy27@mail2.sysu.edu.cn

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

广东省“珠江人才计划”青年创新团队项目(2019ZT08G090)

Evolution of coastal natural and constructed wetlands and its driving factor analysis in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area//

Author:

ZHAO Tongtiegang ^¹
ZHAO Tongtiegang
Center of Water Resources and Enviroment, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, China
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WU Diyi ^¹
WU Diyi
Center of Water Resources and Enviroment, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, China
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YANG Zhenhua ^²
YANG Zhenhua
Eco-Environmental Monitoring and Scientific Research Center, Bureau of Eco-Environmental Supervision of South China Sea Water and Pearl River Basin, Ministry of Ecology and Environment, Guangzhou 510610, China
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CHEN Wenlong ^³
CHEN Wenlong
Pearl River Water Resources Research Institute, Pearl River Water Resources Commission of the Ministry of Water Resources, Guangzhou 510611, China
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Affiliation:

(1.Center of Water Resources and Enviroment, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, China;2.Eco-Environmental Monitoring and Scientific Research Center, Bureau of Eco-Environmental Supervision of South China Sea Water and Pearl River Basin, Ministry of Ecology and Environment, Guangzhou 510610, China;3.Pearl River Water Resources Research Institute, Pearl River Water Resources Commission of the Ministry of Water Resources, Guangzhou 510611, China)

Fund Project:

摘要

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文章评论

摘要:

通过构建随机森林模型提取了1987—2020年粤港澳大湾区滨海湿地分布数据,采用环境库兹涅茨曲线(EKC)、主成分分析、敏感性分析等方法分析了其演变规律与驱动因素。结果表明:粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地呈现不同变化特征,自然湿地面积持续减少,人工湿地面积呈周期性先增加后减少；滨海湿地面积与单位面积GDP之间的EKC在广州、珠海、中山、江门表现为“快速上升—快速下降”的二次倒U形曲线,在深圳为三次倒N形曲线,在惠州、东莞以下降趋势为主；人口、第一产业产值等经济社会因素是粤港澳大湾区滨海湿地的主要驱动因素,气候因素通过交互作用驱动湿地变化,不同驱动因素的敏感度体现了城市经济结构特征。

关键词:自然湿地;人工湿地;环境库兹涅茨曲线;经济社会驱动因素;粤港澳大湾区中图分类号:TV148 文献标志码:A 文章编号:1004-6933

Abstract:

A random forest model for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area was constructed, the distribution of coastal wetlands from 1987 to 2020 was extracted year by year. Methods such as environmental Kuznets curve

Key words:natural wetland; constructed wetlands; environmental Kuznets curve; economic and social driving factors; Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area 〖FL

引用本文

赵铜铁钢,吴迪熠,杨振华,等.粤港澳大湾区滨海自然与人工湿地演变及驱动因素分析[J].水资源保护,2024,40(6):38-47.(ZHAO Tongtiegang, WU Diyi, YANG Zhenhua, et al. Evolution of coastal natural and constructed wetlands and its driving factor analysis in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area//[J]. Water Resources Protection,2024,40(6):38-47.(in Chinese))

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收稿日期:2024-05-18
最后修改日期:
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在线发布日期: 2025-01-02
出版日期:

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