基于多目标进化和逻辑回归的供水管网水质传感器优化布置
作者:
作者单位:

(1.河海大学水灾害防御全国重点实验室,江苏 南京 210098;2.河海大学水利水电学院,江苏 南京 210098;3. 河海大学长江保护与绿色发展研究院,江苏 南京 210098;4.河海大学水文水资源学院,江苏 南京 210098 )

作者简介:

王宏玉(2000—),女,硕士,主要从事水环境数值模拟研究。E-mail:3559923114@qq.com 通信作者:徐腾(1985—),男,教授,博士,主要从事水环境数值模拟研究。E-mail:teng.xu@hhu.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金面上项目(42377046)


Optimization of water quality sensor placement in water distribution networks based on multi-objective evolutionary algorithm and logistic regression//
Author:
Affiliation:

(1.The National Key Laboratory of Water Disaster Prevention, Hohai University, Nanjing 210098, China; 2.College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China; 3.Yangtze Institute for Conservation and Development, Hohai University, Nanjing 210098, China; 4.College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, China)

  • 摘要
  • | |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对利用有限传感器监测数据无法高效识别供水管网中污染事件的问题,提出一种基于多目标进化算法(MOEA)和逻辑回归模型(LRM)优化供水管网水质传感器布置的方法——MOEA-LRM算法,并通过Anytown和Fosspoly1管网系统对该算法进行了验证。MOEA-LRM算法以最小化传感器数量、平均和最坏情况冲击风险为主要目标构建MOEA算法的数学模型以实现Pareto均衡,从而降低对管网系统带来的风险;在此基础上,MOEA-LRM算法再利用LRM筛选出传感器的最优布局,进一步提高管网全域内污染源识别的准确性。验证结果表明,该方法确定的最佳传感器布置方案能够较准确地保证管网全域内识别污染源的准确性,降低外源性突发水污染事件对用户的影响。

    Abstract:

    For the efficient identification of pollution events in water distribution networks using limited sensor monitoring data, we propose the MOEA-LRM algorithm as a method for optimizing the water quality sensor layout of water supply networks by integrating a multi-objective evolutionary algorithm

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王宏玉,徐腾,鲁春辉,等.基于多目标进化和逻辑回归的供水管网水质传感器优化布置[J].水资源保护,2025,41(1):198-204.(WANG Hongyu, XU Teng, LU Chunhui, et al. Optimization of water quality sensor placement in water distribution networks based on multi-objective evolutionary algorithm and logistic regression//[J]. Water Resources Protection,2025,41(1):198-204.(in Chinese))

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 在线发布日期: 2025-03-04