气候变化情景下黄河水源涵养区水源涵养量预测及不确定性分析
作者:
作者单位:

(1.河海大学水灾害防御全国重点实验室;2.中国雅江集团有限公司;3.水利部南京水利水文自动化研究所;4.江苏南水科技有限公司;5.南京水利科学研究院水灾害防御全国重点实验室 )

作者简介:

鞠琴(1980—),女,教授,博士,主要从事气候变化下水文响应研究。E-mail:juqin@hhu.edu.cn

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家重点研发计划项目(2022YFC3202401);国家自然科学基金项目(52525902,52279018);江苏省大学生创新创业项目(S202510294004)


Prediction and uncertainty analysis of water conservation capacity in the Yellow River water conservation area under climate change scenarios
Author:
Affiliation:

(1.State Key Laboratory of Water Disaster Prevention, Hohai University; 2.China Yajiang Group Co., Ltd.; 3.Nanjing Research Institute of Hydrology and Water Conservation Automation, Ministry of Water Resources; 4.Jiangsu NIHWA Technology Co., Ltd.; 5.State Key Laboratory of Water Disaster Prevention, Nanjing Hydraulic Research Institute)

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    摘要:

    基于InVEST模型分析了1980—2023年黄河水源涵养区水源涵养量的时空特征,结合优选的6种CMIP6全球气候模式(GCMs)与3种共享社会经济路径(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)预测了未来近期(2026—2035年)与未来远期(2036—2050年)的水源涵养量,并采用“内部变率模式情景”三源分解的不确定性量化方法评估了预测结果的不确定性。结果表明:1980—2023年研究区多年平均水源涵养量为25.11mm,时间上总体呈上升趋势,2002年发生突变,突变后增幅为8.75%,空间上呈现西南高、东北低的特点;基准期多年平均降水量为557.4mm,整体为增加趋势,SSP1-2.6、SSP5-8.5情景下未来降水量高于基准期,SSP2-4.5情景略低于基准期;6种GCMs驱动下的2026—2050年水源涵养量预测值差异显著,在SSP1-2.6情景下,各GCMs驱动预测的水源涵养量均呈上升趋势,SSP5-8.5情景结果波动最大,SSP2-4.5情景预测增幅略低于其他两种情景,空间上高值区位于黄河源区,唐乃亥兰州地区次之,渭河伊洛河流域最低;GCMs不确定性为水源涵养量预测结果的主要不确定性来源,排放情景不确定性次之,内部变率影响最小,总的相对不确定度未来远期大于未来近期。

    Abstract:

    This study analyzed the spatiotemporal characteristics of water conservation capacity of the Yellow River water conservation area from 1980 to 2023 using the InVEST model. Six optimally selected CMIP6 Global Climate Models

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

鞠琴,徐奕丹,周旻霈,等.气候变化情景下黄河水源涵养区水源涵养量预测及不确定性分析[J].水资源保护,2026,42(3):164-173.(Ju Qin, Xu Yidan, Zhou Minpei, et al. Prediction and uncertainty analysis of water conservation capacity in the Yellow River water conservation area under climate change scenarios[J]. Water Resources Protection,2026,42(3):164-173.(in Chinese))

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  • 在线发布日期: 2026-06-16
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