考虑水库影响的物理数据联合驱动水文模型

doi:10.3880/j.issn.10046933.2026.04.021

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考虑水库影响的物理数据联合驱动水文模型

DOI:

10.3880/j.issn.10046933.2026.04.021

作者:

作者单位:

(1.山东省水文计量检定中心;2.山东省水文中心;3.河海大学水灾害防御全国重点实验室;4.河海大学水文水资源学院;5.中国气象局水文气象重点开放实验室;6.河海大学长江保护与绿色发展研究院;7.水利部水利大数据重点实验室 )

作者简介:

高伟(1974—),男,正高级工程师,硕士,主要从事水文水资源研究。E-mail:swjyqyzzxgw@wf.shandong.cn

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家重点研发计划项目(2023YFC3006500)；国家自然科学基金项目(52579006,42201047)；山东省水文中心科技项目(37000000025001720250245)

Physics-data hybrid-driven hydrological model considering reservoir impacts

Author:

Affiliation:

(1.Shandong Hydrological Measurement and Testing Centre; 2.Shandong Province Hydrographic Centre; 3.State Key Laboratory of Water Disaster Prevention, Hohai University; 4.College of Hydrology and Water Resources, Hohai University; 5.China Meteorological Administration HydroMeteorology Key Laboratory; 6.YangtzeInstitute for Conservation and Development, Hohai University; 7.Key Laboratory of Water Big Data Technology of Ministry of Water Resources)

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摘要:

针对传统新安江模型(XAJ)在水库调控显著流域中难以适配人类活动引发的非线性产汇流过程,导致模拟精度受限的问题,基于物理数据联合驱动机制,构建了考虑水库影响的XAJ-LSTM耦合模型。利用XAJ-LSTM耦合模型模拟山东省角沂流域(含唐村、许家崖两座大型水库)产汇流过程,并与XAJ和LSTM模型以及XAJ-RF和XAJ-MLP耦合模型模拟结果进行对比。结果表明:XAJ-LSTM耦合模型可有效平衡机理合理性与非线性拟合能力,纳什效率系数为0.9301,耦合模型提升了角沂流域的水文模拟精度；XAJ-LSTM耦合模型可准确捕捉极端洪水峰值(误差小于5%),其精度显著优于XAJ和LSTM模型,且在所有置信水平下,不确定性最低。

Abstract:

To address the limited performance of the traditional Xinanjiang

参考文献

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引证文献

引用本文

高伟,衣学军,刘杰,等.考虑水库影响的物理数据联合驱动水文模型[J].水资源保护,2026,42(4):208-215.(Gao Wei, Yi Xuejun, Liu Jie, et al. Physics-data hybrid-driven hydrological model considering reservoir impacts[J]. Water Resources Protection,2026,42(4):208-215.(in Chinese))

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在线发布日期: 2026-07-31
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