改进型LM-BP神经网络在水质评价中的应用

首页 > 过刊浏览>2008年第24卷第4期 >22-25

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为了克服传统BP神经网络在水质评价中的不足，利用双极性S型函数输出可为正或负的特性以及LM算法具有梯度下降法的全局特性和高斯-牛顿的局部特性，对BP神经网络法进行改进，提出了基于双极性S型函数的改进型LM-BP神经网络模型的水质评价方法。应用结果表明，将此网络模型应用于水质评价是有效的、可行的。与其他评价方法相比，评价结果更加客观、合理。改进后的算法收敛速度较快，预测精度很高，为水质评价提供了一种新方法。

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华祖林,钱蔚,顾莉.改进型LM-BP神经网络在水质评价中的应用[J].水资源保护,2008,24(4):22-25.(.[J]. Water Resources Protection,2008,24(4):22-25.(in Chinese))

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最后修改日期:2008-09-05
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在线发布日期: 2015-07-17
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