在BP网络模型基础上，引入免疫进化算法，建立了基于免疫进化算法的BP网络模型。该模型在一定范围内随机生成初始权值群体，用BP网络进行训练，选择群体中具有最大适应度值的权值个体作为最优个体，应用免疫进化算法生成下一代权值群体，再用BP网络对权值群体进行训练，此迭代过程反复进行，直至达到问题求解精度要求为止。将该模型应用于新疆伊犁河雅马渡站的径流预测，并将预测结果与基本BP网络模型和基于遗传算法的模糊优选BP网络模型的预测结果进行比较，结果表明，该模型不仅精度较高，而且稳定性较好。