基于改进型BP神经网络马尔科夫模型的区域需水量预测

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为提高需水量预测的精确度，应用了一种BP神经网络与马尔科夫相结合的预测模型，介绍了它的基本原理及算法，并给出了该模型建立的具体过程，最后该模型被应用于需水量预测工作中，计算证明取得了较好的效果。

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参考文献

相似文献

引证文献

朱新国,张展羽,祝卓.基于改进型BP神经网络马尔科夫模型的区域需水量预测[J].水资源保护,2010,26(2):28-31.(.[J]. Water Resources Protection,2010,26(2):28-31.(in Chinese))

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