利用单纯形-混沌优化算法确定河流水质模型参数
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Simplex-chaos optimization algorithm for parameter estimation of water quality model of river
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    摘要:

    针对混沌优化算法收敛速度较慢的缺点,将单纯形算法和混沌优化算法结合,构造单纯形-混沌优化算法,并将该方法应用于分析一维河流水团示踪试验数据,求解河流水质模型参数的函数优化问题。结果表明,该算法可以有效确定河流水质模型参数,较单纯形法具有更好的收敛性、较混沌优化算法具有更快的收敛速度。

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引用本文

袁华,刘方,刘元会,等.利用单纯形-混沌优化算法确定河流水质模型参数[J].水资源保护,2013,29(6):44-48.(YUAN Hua, LIU Fang, LIU Yuanhui, et al. Simplex-chaos optimization algorithm for parameter estimation of water quality model of river[J]. Water Resources Protection,2013,29(6):44-48.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2013-11-25
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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