摘要:基于1961—2014年25个气象站资料，采用线性趋势法、标准化降水蒸散指数(SPEI)、M-K趋势检验以及皮尔逊相关分析法，分析了ENSO影响下安徽省1961—2014年近54年旱涝时空特征及对农业生产影响。研究表明:(1)与ENSO事件有关的中度以上干旱(洪涝)发生次数占中度以上干旱(洪涝)总次数的68%(83%)，且干旱事件受厄尔尼诺次年及拉尼娜年影响大，洪涝受厄尔尼诺当年影响更大；(2)春、秋季SPEI波动幅度大于夏季和冬季，洪旱灾害风险增大。春季呈干旱化趋势，冬季在20世纪90年代湿润化达到最大，随后趋向于干旱化。与皖北地区相比较，皖南地区各月份趋势变化大；(3)安徽各地区的旱涝指数与SSTA的相关性在ENSO冷暖事件中不同，ENSO暖事件对皖南地区相关系数最大达0.32，超过99%置信度检验，影响更为显著，而ENSO冷事件对皖北地区相关系数最大达0.28，超过99%置信度检验，影响更为显著。随着滞后性月份的增加，安徽各区域的旱涝指数与SSTA的相关系数逐渐增大，皖南地区与SSTA相关性大于皖北地区，SSTA对未来3个月皖南旱涝有明显的影响；(4)近20年皖北、皖南地区稻、麦减产主要发生在ENSO事件年或者前一年，且减产率高。皖北地区和江淮地区的小麦减产发生次数较少，小麦减产率较大，而皖南地区小麦减产发生年份较多，小麦减产率较小。ENSO对农业生产的影响与旱涝分布状况有关，江淮地区良好的灌溉条件会降低ENSO年农业旱涝受灾风险。